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课程地址：数据库 SQLServer 视频教程全集（99P）| 22 小时从入门到精通_哔哩哔哩_bilibili

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目录

查询（最重要，难度最大）

（一）大纲 

（二）Scott 表

下载与导入SQL Server

scott表介绍

计算列

distinct（不允许重复的）

between（在某个范围） 

in（属于若干个孤立的值） 

top（最前面的若干个记录）

null（没有值，或空值）

order by（以某个字段排序）

模糊查询（搜索时经常使用）

格式

聚合函数（多行记录返回一个值，通常用于统计分组的信息）

函数的分类

聚合函数的分类

count()

下次课程预告

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查询（最重要，难度最大）

（一）大纲 

1. 计算列

2. distinct

3. between

4. in

5. top

6. null

7. order by

8. 模糊查询

9. 聚合函数

10. group by

11. having

12. 连接查询

• 定义
• 分类（内连接、外连接、完全连接、交叉连接、自连接、联合）

13.  嵌套查询（Oracle中讲）

（二）Scott 表

Scott表 是 Oracle数据库 里的例子，将它附加到 SQL Server 中 

下载与导入SQL Server

SQL Server 学习之环境搭建 - 枫林雨 - 博客园

（1）下载并解压后，得到以下两个文件： 

（2）设置权限（以 scott.mdf 文件为例）： 

 

对 scott.mdf 和 scott_log.ldf 两个文件都要做以上权限修改 

（3）附加到 SQL Server 中

打开SSMS，数据库 - 右键 - 附加

scott表介绍

emp (EMPNO, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)

• 员工（员工编号，姓名，职称，上级编号，雇佣日期，工资，奖金(销售岗才有)，部门编号）

dept (deptno, dname, loc)

• 部门（部门编号，部门名称，地址）

SALGRADE (GRADE, LOSAL, HISAL)

• 工资（等级，最低工资，最高工资）

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计算列

select ename,* from emp    -- ok，但是在Oracle中会报错，因此不建议这样写

select ename,15 from emp

  

查询员工表里的姓名和年薪（工资×12）

select ename, sal*12 as "年薪" from emp-- as可以省略，"年薪" 不要写成 '年薪'（不可移植）

select 5 from emp-- 输出的行数是emp表的行数，每行只有一个字段，值是5

select 5-- OK，但不推荐（Oracle里报错）

注：在Oracle中字段的别名不允许用单引号括起来，但是SQL Server却允许。因此，为了兼容性，最好字段别名用双引号括起来，不要用单引号 

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distinct（不允许重复的）

emp中一共有14条记录，有10/20/30三种类型的deptno值

select deptno from emp  -- 14行记录，不是3个

select distinct deptno from emp  -- distinct deptno会过滤掉重复的deptno

select distinct comm from emp  -- distinct也可以过滤掉重复的null；或者说，如果有多个null，只输出一个

select distinct comm,deptno from emp  -- 整体过滤，把comm和deptno的组合进行过滤

select deptno, distinct comm from emp  -- 报错，逻辑上有冲突（deptno有14条，distinct comm有5条，数目不匹配）

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between（在某个范围） 

查询工资在1500到3000之间（包括1500和3000）的所有的员工的信息

select * from empwhere sal>=1500 and sal<=3000    -- 写法1select * from empwhere sal between 1500 and 3000    -- 写法2

查询工资在小于1500或大于3000之间的所有员工的信息 

select * from empwhere sal<1500 or sal>3000    -- 写法1select * from empwhere sal not between 1500 and 3000    -- 写法2

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in（属于若干个孤立的值） 

查询工资为1500和3000的员工信息

select * from emp where sal in (1500,3000)   -- 写法1select * from empwhere sal=1500 or sal=3000  -- 写法2

对以上查询取反，即把工资既不是1500，也不是3000的记录输出

select * from emp where sal not in (1500,3000)  -- 写法1select * from empwhere sal != 1500 and sal != 3000   -- 写法2
-- 数据库中不等于有两种表示：<> 或 !=  推荐使用前者

对或取反是并且，对并且取反是或

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top（最前面的若干个记录）

select top 2 * from emp   -- *表示所有字段select top 15 percent * from emp    -- 14*15% = 2.1个，输出3个而不是2个（向上取整）

SQL Server 和 Oracle 里关于查询最前面若干记录的关键字是不一样的

Oracle里输出前5行数据的写法

select * from emp where rownum < 6

分页查询：每页显示几条查询记录

把工资在1500和3000之间（包括1500和3000）的员工中工资最高的前4个人的信息输出

select top 4 * from empwhere sal between 1500 and 3000 order by sal desc  -- desc降序，不写则默认是升序

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null（没有值，或空值）

输出奖金非空的员工的信息

select * from emp where comm is not null

null 不能参与  <>     !=     =   运算，但可以参与 is    is not  运算

0和null是不一样的，null表示空值，没有值；0表示一个确定的值

任何类型的数据都允许为null

输出每个员工的姓名、年薪（包含奖金）。假设comm是一年的奖金

select ename, sal*12+comm from emp  -- 错误，因为comm里有null，跟数值相加的结果直接为null-- 正确写法
select ename, sal*12+isnull(comm,0) from emp  -- isnull(comm,0) 如果comm是null，就返回0，否则返回comm的值

null和任何数字做数学运算结果都为null，即：null不能参与任何数学运算，否则结果为空

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order by（以某个字段排序）

asc是升序的意思，默认可以不写；desc是降序

select * from emp order by sal  -- 默认是按照升序排序

select * from emp order by deptno,sal   -- 先按deptno升序排，若deptno相同，再按sal升序排

select * from emp order by deptno desc, sal   -- 先按deptno降序排序，如果deptno相同，再按照sal升序排序（注意sal是升序，不是降序）select * from emp order by deptno, sal desc  -- desc不会对deptno产生影响。先按deptno升序，若deptno相同，再按sal降序

order by a desc, b, c, d    desc只对 a 产生影响，不会对后面的 b c d 产生影响

• order by a,  b            a和b都是升序
• order by a,   b desc         a升序，b降序
• order by a desc,    b          a降序，b升序
• order by a desc,    b desc       a和b都是降序

如果不指定排序的标准，则默认是升序，升序用asc表示，默认可以不写

为一个字段指定的排序标准并不会对另一个字段产生影响

强烈建议为每一个字段都指定排序的标准

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模糊查询（搜索时经常使用）

对应网页的搜索框 

格式

select  字段的集合  from  表名  where  某个字段的名字  like  匹配的条件

• 匹配的条件通常含有通配符
• 通配符：
  • %：任意0个或多个字符    

    select * from emp where ename like '%A%'   -- ename只要含有字母A就输出
    select * from emp where ename like 'A%'    -- ename只要首字母是A的就输出
    select * from emp where ename like '%A'   -- ename只要尾字母是A的就输出

  • _：表示任意单个字符

    select * from emp where ename like '_A%'  -- ename只要第二个字母是A的就输出

  • [a-f]：a到f中的任意单个字符，即只能是 a b c d e f 中的任意一个字符     

    select * from emp where ename like '_[A-F]%'   -- 把ename中第二个字符是A或B或C或D或E或F的记录输出

  • [a,f]：a或f     
     
  • [^a-c]：^表示取反，即不是a，也不是b，也不是c的任意单个字符

    select * from emp where ename like '_[^A-F]%'   -- 把ename中第二个字符不是A-F中任一个的记录输出

注意：

• 匹配的条件必须用单引号括起来，不能省略，也不能改用双引号

双引号表示的是一个对象的名称或别名，单引号表示的是一个字符串

• 通配符作为普通字符使用的问题

create table student(name varchar(20) null,age int
)insert into student values ('张三',88)
insert into student values ('Tom',66)
insert into student values ('a_b',22)
insert into student values ('c%d',44)
insert into student values ('abc_fe',56)
insert into student values ('haobin',25)
insert into student values ('HaoBin',88)
insert into student values ('c%',66)
insert into student values ('long''s',100)select * from student

select * from student where name like '%\%%' escape '\'  -- 把name中包含有%的输出

select * from student where name like '%\_%' escape '\'  -- 把name中包含有_的输出

escape '\' 表示把 '\' 字符当做转义字符的标志

在sql中可以把任意的字符当做转义字符的标志，具体是把哪个字符当做转义字符，这是由escape要指定为转义字符的字符来决定的 

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聚合函数（多行记录返回一个值，通常用于统计分组的信息）

函数的分类

• 单行函数：每一行返回一个值，如 lower() 和 upper()
• 多行函数：多行返回一个值，如聚合函数

select lower(ename) from emp    -- 最终返回的是14行-- lower()表示小写，是单行函数（每一行都返回一个值）
-- upper表示大写select max(sal) from emp  -- 返回的是1行，max()是多行函数

聚合函数的分类

• max()
• min()
  • 如 min(ename) 输出的结果，第一个字母是A（因为A是最小的）
• avg()   平均
• count()   求个数

count()

count(*)    返回表中所有记录的个数

count(字段名)    返回字段值非空的记录的个数，重复的记录也会被当做有效记录

count(distinct 字段名)   返回字段不重复并且非空的记录的个数

select count(*) from emp    -- 返回emp表所有记录的个数
select count(deptno) from emp   -- 返回值是14，这说明deptno重复的记录也被当做有效记录
select count(distinct deptno) from emp   -- 返回值是3，统计deptno不重复的记录的个数
select count(comm) from emp  -- 返回值是4，这说明comm为null的记录不会被当做有效记录

判断如下sql语句是否正确

select max(sal) "最高工资", min(sal) "最低工资", count(*) "员工人数" from emp   -- OK
select max(sal), lower(ename) from emp  -- 报错，单行函数和多行函数不能通用
select max(sal) from emp  -- 默认把所有的信息当做一组

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下次课程预告

1. 分组（group by）：统计部门编号、人数、平均工资
2. 对分组之后的数据进行过滤（having），与where的区别（先分组后过滤要使用having）
3. 连接：多张表查询
4. 嵌套查询（又叫子查询，指一个select里又嵌套了另一个select）：独立嵌套、相关嵌套

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