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【数据仓库】
什么是数据仓库?
数据仓库,英文名称Data Warehose。简称 DW或DWH。
数据仓库,是为企业所有级别的决策制定的过程,提供所有类型数据支持的战略集合。
它是单个数据存储,出于数据分析报告和决策支持目的而创建的。
为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据仓库是决策支持系统(dds)和联机数据分析源的结构化数据环境。
数据仓库研究和解决从数据库获取信息的问题。
数据仓库的特征
面向主题、集成性、稳定性和时变性,用于支持管理决策。
- 面向主题
数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的,每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库排除对于决策无用的数据,提供特定主题的简明视图。
- 集成性
企业内不同部门数据的完整集成。
- 稳定性
数据仓库里不存在数据的更新和删除操作。
- 时变性
数据仓库里会完整的记录某个对象在一段时期内的变化。
数据仓库的意义
对企业的所有数据进行汇总,为企业各个部门提供统一的,规范的数据出口。
数据仓库基本架构图
OLTP与OLAP
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操作型处理
即联机事务处理(OLTP,On-line Transaction Processing),也称为面向交易的处理系统。
它是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通过对少数记录进行查询、修改。
用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。
传统的数据库系统作为数据管理的主要手段,主要用于操作型处理。
分析型处理
即联机分析处理(OLAP,On-line Analytical Processing),一般针对某些主题的历史数据进行分析,支持管理决策。
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