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文章目录

    • 前言
    • 1. 本地部署Stable Diffusion Web UI
      • 1.1 整合包安装
      • 1.2 手动安装Stable Diffusion Web UI
    • 2. 安装Cpolar内网穿透
    • 3. 实现公网访问Stable Diffusion Web UI
    • 4. 固定Stable Diffusion Web UI 公网地址

前言

本篇文章介绍如何在Windows本地部署Stable Diffusion Web UI，并且结合cpolar内网穿透实现公网环境远程访问。

Stable Diffusion（简称SD）是AI绘画领域的一个核心模型，它目前也是一个完全开源的项目（模型、代码、训练数据、论文、生态等全部开源），可拓展性强、 出图效率高、 数据安全保障，这使得其能快速构建强大繁荣的上下游生态，并且吸引了越来越多的AI绘画爱好者加入其中。

相比于集成在网络平台的SD或者其他AI绘画平台来说，自部署平台没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时间快，不用排队，自由度高，而且功能完整，插件丰富，可以调试和个性化的地方也更多；更稳定，也更容易让SD变成生产力或者商业化使用。既然这样，那就自力更生，在本机上自己部署一个，可以随心所欲地玩图、玩图。

Stable Diffusion只是提供一个模型，提供基础的文本分析、特征提取、图片生成这些核心功能，但自身是没有可视化UI的，用起来就是各种文件加命令行。原始的Stable Diffusion程序（脚本）只能以命令行的方式进行，参数设置很不方便，而且每次调用时，需要事先加载预训练模型，图像生成完成后会释放内存中的模型并结束进程，运行效率低，交互操作极其麻烦。

开源的 Stable Diffusion 社区受到了广泛民间开发者大力支持，众多为爱发电的程序员自告奋勇的为其制作方便操控的 GUI 图形化界面。那么接下来就教大家如何在WIndiows本地来部署Stable Diffusion Web UI。

【视频教程】

AI绘图利器Stable Diffusion如何在本地Windows系统电脑部署保姆级教程

1. 本地部署Stable Diffusion Web UI

本篇文章介绍两种本地部署方式，一种是整合包安装，另一种是手动安装。
安装环境：Windows10

1.1 整合包安装

首先介绍第一种秋叶整合包安装，Stable Diffusion秋叶整合包是中国大神秋叶基于Stable Diffusion WebUI内核开发的整合包，内置了与电脑本身系统隔离的Python环境和Git（包含了第三部分需要下载和安装的依赖项、github依赖包、预训练模型以及相当多的插件）。可以忽略网络需求和Python环境的门槛，让更多人轻松地使用Stable Diffusion WebUI。超简单一键安装，无任何使用门槛，完全免费使用，支持Nvdia全系列显

本文标签： 远程访问电脑StableWindows文生图

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