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最近做一个项目需要用到OpenCL,由于之前没有接触过,所以在环境配置第一关就遇到了一些问题,查阅很多资料才配置完成,现在记录如下,希望给一些童鞋一些帮助。

整个步骤也很简单:

  1. 了解系统配置,选择合适的安装包
  2. 安装CUDASDK
  3. 更新驱动
  4. VS2013下新建C++项目配置环境:
    1. 项目右键属性VC++目录,添加包含目录、库目录
    2. 项目右键属性连接器->输入,添加附加依赖项
  5. 添加测试代码,测试安装完成。

详细操作如下所示!

了解系统配置

首先,你需要了解自己电脑的硬件配置,显卡是哪个厂商出产的啊,支持不支持OpenCL等。这个方面,我们可以利用GPU-Z的工具来查看。
GPU-Z下载地址
这是我主机配置截图:

可以看到我的主机显卡是 英伟达 厂商 NVIDIA GetForce GTX 950 ,在最下面一栏 Computing中显示 支持OpenCL,CUDA。

安装CUDA SDK

查阅资料,发现对于NVIDIA的显卡,并没有单独的OpenCL SDK供安装使用,它是被CUDA SDK Tookits包含的,所以我们只需要下载安装CUDA Tookit即可,我安装的是目前的最新版本CUDA Tookit 7.5下载地址。
选择与自己系统相匹配的版本,安装即可。

安装完成后,所在目录默认路径为:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\

更新显卡驱动

根据你的系统选择更新为最新的显卡驱动!

首先,检查当前显卡驱动版本:
控制面板—>设备管理器—>显卡—>(右键更新..)

当前我的显卡是最新版本,因此结果为:

此时,即可进行下一步,配置VS环境。

如若你的版本不是最新版,需到官网下载更新驱动!

配置VS环境

  1. 打开VS,新建普通控制台C++项目,test。
  2. 项目属性—>选择VC++目录,分别在包含目录和库目录下添加:
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include

    库目录根据版本选择,32位系统则选择win32
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64

  3. 项目属性—>链接器—>输入,添加opencl.lib

确定,配置完成!

编写测试程序,验证

(1). HelloWorld.cl

__kernel void hello_kernel(__global const float *a,
    __global const float *b,
    __global float *result)
{
    int gid = get_global_id(0);

    result[gid] = a[gid] + b[gid];
}

(2). main.cpp

//
// Book:      OpenCL(R) Programming Guide
// Authors:   Aaftab Munshi, Benedict Gaster, Timothy Mattson, James Fung, Dan Ginsburg
// ISBN-10:   0-321-74964-2
// ISBN-13:   978-0-321-74964-2
// Publisher: Addison-Wesley Professional
// URLs:      http://safari.informit/9780132488006/
//            http://www.openclprogrammingguide
//

// HelloWorld.cpp
//
//    This is a simple example that demonstrates basic OpenCL setup and
//    use.

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>

#ifdef __APPLE__
#include <OpenCL/cl.h>
#else
#include <CL/cl.h>
#endif

///
//  Constants
//
const int ARRAY_SIZE = 1000;

///
//  Create an OpenCL context on the first available platform using
//  either a GPU or 

本文标签: 环境NvidiaOpenCL