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思来想去，虽然很忙，但还是挤时间针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。

首先说声抱歉，最近一直忙着学习安全知识，其他系列文章更新较慢，已经有一些人催更了。言归正传，前文分享了疫情相关新闻数据爬取，并进行中文分词处理及文本聚类、LDA主题模型分析。这篇文章将抓取微博话题及评论信息，采用SnowNLP进行简单的情感分析及文本挖掘，包括随时间的情感分布。希望这篇基础性文章对您有所帮助，也非常感谢参考文献中老师的分享，一起加油，战胜疫情！如果您有想学习的知识或建议，可以给作者留言~

代码下载地址：https://github/eastmountyxz/Wuhan-data-analysis
CSDN下载地址：https://download.csdn/download/Eastmount/12239638

文章目录

  • 一.微博话题数据抓取
    • 1.爬虫解析
    • 2.爬虫完整代码
  • 二.微博话题词云分析
    • 1.基本用法
    • 2.疫情词云
    • 3.WordCloud
  • 三.SnowNLP情感分析用法
    • 1.SnowNLP
    • 2.中文分词
    • 3.常见功能
    • 4.情感分析
  • <

本文标签： 疫情大数肺炎及新据分析

版权声明：本文标题：[Pyhon疫情大数据分析] 四.微博话题抓取及新冠肺炎疫情文本挖掘和情感分析 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.betaflare.com/biancheng/1726781695a1164231.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。