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一、安装python 可以直接安装ANACONDA，包含python ide等集成包。 安装ANACONDA，注意选择windows版本。 下载链接： https://www.continuum.io/downloads 最好安装python3.5的
双版本python问题(opencv2只支持python2.7,有些应用又需要高版本python3.X)，参考： http://note.youdao/noteshare?id=8eefd85cfb206bd64540418e511f8b97&sub=1F882C2EB0574650B93790B9D13B0398

二、安装Cuda和CuDNN （CPU版本TensorFlow请忽略本步骤） TensorFlow分为CPU版和GPU版，如果你打算安装GPU版，请先安装如下两个驱动： 1、CUDA安装： https://developer.nvidia/cuda-downloads 2、CuDNN安装： https://developer.nvidia/cudnn （要注册Nvidia用户，并加入CuDNN开发组，填若干问卷就可以下载了）选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配。解压后覆盖至CUDA的安装目录下（将文件拷贝至bin/include/lib文件夹下） 例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

三、安装tensorflow 上一步安装完毕后，在PowerShell中输入pip命令： pip install --upgrade https://storage.googleapis/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 或者，手动下载xxx.whl文件（输入上面的链接下载），然后输入下面命令本地安装： pip install D:\tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl pip install D:\tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

注意：
1、python安装3.5版本的
2、安装完成后import tensorflow如果报错“ ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'”，需要安装Visual C++ 2015 redistributable

本文标签： 旗舰版TensorFlow

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