Oracle优化
本文内容来源作者实践、公司内部资源及国外文章翻译,大家觉得有样可以拿走,高兴时可以在你文章末尾留下博客地址引用。一、oracle性能优化之表设计数据库优化的目标无非是避免磁盘IO瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。为了便于读者阅读和理解
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强化学习算法解析:PPO(Proximal Policy Optimization)
PPO(近端策略优化)是OpenAI于2017年提出的一种策略梯度类算法,以其高效性、稳定性和易实现性成为强化学习领域的主流算法。以下从核心原理、数学推导、代码实现到应用场景进行系统解析。一、PPO 的核心设计思想 问题背景传统策略梯度方
RLHF(人类反馈强化学习)
定义与核心思想人类反馈强化学习(RLHF)是一种结合传统强化学习与人类主观判断的机器学习范式。其核心思想是通过人类对智能体行为的直接评价(如偏好排序、评分或修正),动态调整模型的优化目标,使智能体在复杂、模糊的任务中逐步逼近人类期望的行为模
常见场景DeepSeek慢思考模型Prompt设计指南
一、Prompt设计原则 目标明确性原则:清晰定义任务目标和输出格式(如列表、代码、分析报告等)。重要性:避免模型因模糊需求产生发散性回答。示例:差:“介绍一下AI。”优:“用500字简述人工智能的核心技术分支,按时间顺序列出3个里程碑
基于认知框架的时间本质解析(时间从来不存在)
一、连续性与离散化的辩证关系 连续现实的认知困境现实世界的物理过程本质上是连续的(如能量流动、物质运动),但人类的感知系统和记忆机制无法直接处理无限连续的信息流。为解决这一矛盾,人类发明了时间概念作为认知压缩工具,通过将连续事件切割为可计
关于数学体系混沌领域与统一理论的系统性分析
数学体系存在以下需要新认知突破的混沌领域,这些领域亟需建立类似物理学"大一统理论"的框架:一、数论与几何的割裂分类标准的冲突 现象:素数分布(离散结构)与流形拓扑(连续结构)使用完全不同的分类体系。黎曼猜想涉及复数域上
监督、半监督、无监督和强化学习简介
1. 概述机器学习包括应用数学和统计方法让机器从数据中学习。它由四大技术家族组成:监督学习半监督学习无监督学习强化学习在本文中,我们将探讨机器学习的目的以及何时应该使用特定技术。因此,我们将根据简单的示例了解它们的工作原理。2. 监督学习监
Java 9 变量句柄揭秘
1. 简介Java 9为开发人员带来了许多新的有用功能。其中之一是java.lang.invoke.VarHandleAPI - 表示变量句柄 - 我们将在本文中探讨。2. 什么是可变手柄?通常,变量句柄只是对变量的类型化引用。变量可以是类
架构设计系列
本文翻译自PhilCalçado的官网:.html对我们的架构演变保持透明是我们技术战略的一部分。我们在无数场合谈过的但从未真正详细描述过的东西是我们应用后端用于前端架构模式或BFF。这篇文章记录了我对如何开发和应用这种技术的理解。我对软件
模型安全攻防战:对抗样本生成与防御的技术军备竞赛
模型安全攻防战:对抗样本生成与防御的技术军备竞赛在 AI 这个热闹非凡的江湖里,模型就如同大侠一般,凭借超强的能力,在图像识别、自然语言处理等各个领域大显身手。可你知道吗?在这看似平静的江湖背后,一场惊心动魄的攻防大战正在悄然上演,这就是模
RSA和ECC在密钥长度相同的情况下哪个更安全?
现在常见的SSL证书,如:iTrustSSL都支持RSA和CCC的加密算法,正常情况下RAS和ECC算法该如何选择呢?实际上在密钥长度相同的情况下,ECC(椭圆曲线密码学)通常比RSA(Rivest-Shamir-Adleman)更安全。以
免费与收费的SSL证书在有效期方面有什么区别
2020年9月1日起,两年期公共SSLTLS证书正式告别了行业,在三大浏览器(Apple Safari、 Google Chrome、Mozilla Firefox)的推动下,SSLTLS证书最长有效期变更为13个月,同时,全球各大证书
AI生成歌曲:科技与创意的交融
在音乐产业中,人工智能的崛起带来了一种全新的创作方式——AI生成歌曲。这一技术的出现,不仅为艺术家们提供了新的创作工具,也引发了关于版权、创作性质和艺术价值的讨论。AI生成歌词的过程通常涉及自然语言处理(NLP)和机器学习技术。通过对大量已
【详解】Centos中安装多个mysql数据库的配置实例
CentOS中安装多个MySQL数据库的配置实例在实际的开发和运维场景中,有时我们需要在同一台服务器上运行多个MySQL数据库实例。本文将详细介绍如何在CentOS系统中安装并配置多个MySQL数据库实例。1. 环境准备操作系统:CentO
架构师杠杠的作图软件
作为职场打混多年的老人,今天分享两款国外的画图软件。我觉得非常好用,都不比国内这些收费的差,而且有过之而无不及。drawio官网网站如果需要下载桌面版的话,可以到github下载,下载地址代码语言:javascript代码运行次数:0运行
低代码AI开发:如何利用AutoML高效构建智能应用?
低代码AI开发:如何利用AutoML高效构建智能应用?引言随着人工智能技术的快速发展,构建高效的AI模型已成为许多企业和开发者的核心需求。然而,传统的机器学习开发流程往往需要深厚的技术背景和大量的实验工作,这对许多非专业开发者来说是一个巨大
WCH:CH346(一颗生怕MCU连不上的芯片)
我说写下CH340,哎呀,好多型号耶!WCH有个优点就是真的满足了对连接的所有幻想,他们是生怕你连不上。(标题真难起啊)板上就不说了,SPI,IIC,UART互转,不高兴还能USB加进来一起转,几年前以及不要线了,直接都是BLE的。这颗有三
本地化部署文本嵌入向量模型(AI知识库中间最重要一环)的爬坑过程
前言:嵌入向量模型排行榜,可以在这个网站上进行查看。可以手动选择不同的模型进行横向对比:例如可以输入需要对比的模型,下方会实时提供不同模型的测试评分本文原始发布公众号:Dotnet Dancer 接下来开始爬坑,需要你的系统环境有co
铜缆以太网16
25GBASE-CR(S) (C110)PMD (C110)电气特性信号级别MDI是一个低摆幅交流耦合差分接口。插头连接器内的交流耦合允许在不同电源电压下运行的组件之间实现互操作性。信号路径MDI发送和接收路径是点对点连接。每条路径包括2个
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