ubuntu重装系统+基础设置+CUDA+Pycharm+anaconda

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 Anaconda-用conda创建python虚拟环境 - 知乎

1.ubuntu重装系统

先备份再卸载，卸载干净（删除ubuntu所在分区，ubuntuEFI，ubuntu启动盘）#注意不是windowsd的，不要参考默认磁盘位置，我的就不是。可以借助磁盘管理软件 DiskGenius 区分ubuntu和为Windows分区 ，ubuntu分区会变红

（1）数据备份，U盘挂载 #我没试过Ubuntu20.04重装系统过程（多图，含保存文件+卸载旧系统+安装新系统）_ubuntu重装系统-CSDN博客

 （2）卸载教你彻底卸载Ubuntu双系统，去污不残留-CSDN博客

Ubuntu20.04 更换国内源_ubuntu2004换源-CSDN博客
 

换源要注意源的版本和系统版本一致

ubuntu20.04搜狗输入法安装不成功完美解决-CSDN博客

2.显卡驱动

【ubuntu环境配置】超详细ubuntu20.04/22.04安装nvidia驱动/CUDA/cudnn_ubuntu20安装nvidia显卡驱动-CSDN博客

安驱动的时候需要注意版本对应、安装包名称和路径要拍照保存，因为到时候是通过命令行手敲，看不见系统界面！！

查看显卡驱动是否安装成功sudo nvidia-smi，注意有sudo，没有空格。

3.Pycharm

下载社区版，安装，

第一次运行：在pycharm的bin文件夹下打开终端，在终端cd打开文件要敲好多字，或许有快捷输入吧

./pycharm.sh

 打开以后，会问是否新建file或者打开一个项目，按提示来就行

设置pycharm桌面快捷打开图标，Tools--Create Desktop Entry--ok

4.anaconda

【超详细讲解】linux安装anaconda和pytorch及常见报错_anaconda3-2021.11-linux-x86_64.sh: 516: syntax err-CSDN博客

可以直接把代码复制下来，写成脚本.sh文件，运行这个.sh文件就可以。打开文件编辑软件然后可以选保存位置。大概安装流程。

（1）下载安装包，注意版本别太新，我看到了一篇文章讲版本对应的但我没找到

Anaconda与Python版本对应关系 [官方最新] - 知乎

（2）//修改sh文件权限，如果权限太小可能安装失败，或者安装上了也不出现（base）找不到conda命令

• sudo chmod 777 Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

mkdir: 无法创建目录 “/usr/local/anaconda3”: 权限不够

（3）安装完了还需要添加cuda到bashrc环境变量   #不然打开终端没有（base）

• //添加环境变量

• echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc #echo是自动写入文件命令，比找.bashrc文件再修改简单（很多教程都是手动改，而且没用！）

• //令.bashrc生效

• source .bashrc  #注意不要加sudo

 5.CUDA

 CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系：CUDA版本需要与显卡驱动版本兼容。 一般来说，较新的CUDA版本需要较新的显卡驱动。 同样，较旧的CUDA版本可能需要在较旧的显卡驱动上运行。

Ubuntu 20.04安装CUDA & CUDNN 手把手带你撸_ubuntu20.04 cuda安装-CSDN博客
Pytorch-（二）搭建Pytorch环境（Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda3_2023+Pychar - 哔哩哔哩

清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
Ubuntu 20.04安装CUDA 11.4, cuDNN 8.24 - 知乎

(1)cuda版本确定好，官网下载失败​

将改成

​

(2)nvidia-smi 显卡最大支持的CUDA版本号，不是已经安装的cuda版本

(3)安装命令，运行一两分钟才会出现accept问题，

sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

 遇到的问题【X】的意思是选中，回车可以把中括号里面的x消除掉。第一个是选择驱动，给他回车取消，因为我们已经有安装驱动了，然后移动到install回车安装

​

​

安装后必须修改环境变量

安装完成后，屏幕上会出现安装程序的安装summary，里面会警告说没有安装完全，这个可以不用管，因为我们没有安装驱动程序。总结里面会有两行提示你修改PATH变量和LD_LIBRARY_PATH变量。打开~/.bashrc,在末尾追加下面两行即可，具体路径看总结里面给出的路径。

sudo gedit ~/.bashrc

# cuda安装位置
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.1/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.1/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.1/extras/CUPTI/lib64

保存退出之后，source ~/.bashrc。

检查CUDA是否安装成功

终端输入nvcc -V,若有输出，则安装成功

 6.cudnn

下载的时候需要注册一下，很简单的！注册登陆完了再点进去这个链接，别登陆了自己找。搜索cudnn出来第一个就是。CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer

Ubuntu22.04 LTS + CUDA12.3 + CUDNN8.9.7 + PyTorch2.1.1_cuda12.3 对应的cudnn版本-CSDN博客

 下载deb需要下三个，或者下载tar压缩包，然后解压放到指定路径。路径和cuda-12.1这两个位置需要修改，不然复制教程上的代码会出现找不到文件。

Ubuntu22.04 LTS + CUDA12.3 + CUDNN8.9.7 + PyTorch2.1.1_cuda12.3 对应的cudnn版本-CSDN博客

7.输入法

(1)输入法用ibus智能拼音

(2)搜狗 不是所有ubuntu版本都可用

ubuntu20.04安装教程有点不一样，需要卸载ibus

安装不成功就重新安装一下。

参考https://blog.csdn/NX4494/article/details/135418838?spm=1001.2014.3001.5502

8.基础命令

截图：ctrl+shift+printscreen

在终端里复制和粘贴：ctrl+shift+c或v

打开.sh文件：bash xx.sh # 注意不能在python环境下，不然报错

移动文件夹：sudo mv xxx/ /opt/

查看驱动版本：nvidia-smi #注意没有空格

重启：sudo reboot #很多教程都有，注意不要复制上，注意把所有东西保存好再重启

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