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AIGC从入门到实战：利用 ChatGPT 来生成前后端代码

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着人工智能技术的飞速发展，代码生成（Code Generation）领域也迎来了新的机遇。传统的软件开发流程中，编写代码是一个耗时且容易出错的过程。而人工智能技术，尤其是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）等技术的进步，为代码生成提供了强大的技术支持。

ChatGPT，作为OpenAI推出的一款基于GPT-3.5模型的聊天机器人，凭借其强大的语言理解和生成能力，在代码生成领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨如何利用ChatGPT来生成前后端代码，并从入门到实战进行详细讲解。

1.2 研究现状

近年来，代码生成技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。目前，代码生成的技术路线主要分为以下几种：

  1. 模板驱动

本文标签： 实战后端入门代码AIGC

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