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前言

之前尝试模仿neuraltalk2做图像识别，在此之前先试了试用别人已经训练好的模型体验图像识别。因为对Linux系统一知半解（现在想来，一知半解果然比完全不懂要糟糕），所以尝试在win10下用WSL（Windows Subsystem for Linux）即微软官方推出的win下Ubuntu（Linux系统的一个变种）子系统来安装运行。结果中途大坑小坑不断，循环找错误的过程被我玩成了递归······分析消耗时间，发现消耗时间最多的地方在一些很简单、基础的方面（比如文件夹少了一个字母，文件路径不对，不会删除文件、进入目录等等）。因此这里最中肯的建议是有一定的Linux基础在来安装这个模型。

WARNING

特别提醒：截止至2020/1/4，WSL不能联系GPU！！就算电脑有也不能！只能联系CPU！换句话说，想用GPU加深学习速度不能用WSL，可以尝试双系统或者虚拟机，不要尝试WSL子系统！（真·只能运行别人模型·体验一把·系统）官网通知：WSL

准备工作

首先要安装WSL，可以参照这篇博客：csdn博客
我本人则是使用的另外一篇：百度经验
两篇可以对照着看，安装完成后，恭喜你获得了一个纯净版Ubuntu。
注意：教程里有让改成中文版系统的，我的建议是不要改，因为出问题英文报错比中文更容易上网搜索找到解决方法

neuraltalk2模型安装使用

官方源代码+安装使用教程地址：https://github/karpathy/neuraltalk2
注意：该教程基于正常的Ubuntu（也就是电脑主系统就是它），应用到WSL需要安装一些默认库。同时该教程默认使用GPU加速，因此有些地方应该跳过
中文版教程：csdn博客

正式安装&踩坑脱坑步骤：

先输入指令：sudo -i，输入密码，进入root权限。在未特意提及的情况下，以下所有的步骤都在root权限下完成。root权限成功进入显示如下：

由于我们的系统版本是纯净的不能再纯净的WSL版，因此随时可能遇到在真正系统中默认安装一些库、环境、软件等等在WSL中没有的情况，其中大多数都有如下提示：

本文标签： 指南详细wsl下入坑

版权声明：本文标题：neuraltalk2 在 WSL完全下入坑指南（超详细小白指导） 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.betaflare.com/biancheng/1740402835a2271798.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。