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当前，数据正以指数速度增长。对处理大量数据有巨大的需求。Hadoop是其中一种负责处理大量数据的技术。正是Hadoop的意思–

什么是Hadoop？

Apache Hadoop是开放源代码软件，可促进计算机网络解决需要大量数据集和计算能力的问题。Hadoop具有高度可扩展性，旨在容纳从单个服务器到成千上万台计算机的集群的计算。虽然Hadoop是用Java编写的，但是您可以使用多种语言(例如Python，C ++，Perl，Ruby等)在Hadoop中进行编程。

在大数据的概念，像MapReduce的成为了一种普遍现象后，谷歌公布了其研究报告也描述了谷歌文件系统。

Hadoop包含三个主要组件–

Hadoop分布式文件系统–它是Hadoop的存储组件。Hadoop是主从网络的集合。在HDFS中，有两个守护程序-namenode和datanode分别在主节点和从属节点上运行。

Map-Reduce – Hadoop的这一部分负责高级数据处理。它有助于在节点群集上处理大量数据。

YARN –用于资源管理和作业调度。在多节点群集中，很难管理，分配和释放资源。Hadoop Yarn允许非常有效地管理和控制这些资源。

Hadoop数据科学

数据科学家需要Hadoop吗？

这个问题的答案是肯定的！Hadoop是数据科学家必不可少的。

数据科学是一个广阔的领域。它源自数学，统计学和程序设计等多个交叉学科领域。它与查找数据模式有关。数据科学家经过培训，可以从数据中提取，分析和生成预测。这是一个总括的术语 ，它包含了几乎所有涉及数据

本文标签： 生态系统功能科学数据试述

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