【AI模型对比】AI新宠Kimi与ChatGPT的全面对比:技术、性能、应用全揭秘
文章目录 Moss前沿AI技术背景Kimi人工智能的技术积淀ChatGPT的技术优势 详细对比列表模型研发Kimi大模型的研发历程ChatGPT的发展演进 参数规模与架构Kimi大模型的参数规模解析ChatGPT的参数体系 模型表现与局限性
大模型应用—大模型赋能网络爬虫
大模型赋能网络爬虫 简单来说,网页抓取就是从网站抓取数据和内容,然后将这些数据保存为XML、Excel或SQL格式。除了用于生成潜在客户、监控竞争对手和市场研究外,网页抓取工具还可以用于自动化你的数据收集过程。 借助AI网页抓取工具,可
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
对于大模型(如大型神经网络模型)的训练和推理,苹果笔记本电脑(尤其是搭载 Apple Silicon 芯片的 MacBook)确实
笔记本电脑本地部署ollama大模型(显存不足调用CUDA Unified Memory方法)
软硬件:win11,NVIDIA GeForce RTX 3050 显存4g 一.ollama模型最低要求 1. Llama 3.1 (8B) 模型 GPU: 至少需要 1 张具有 16 GB 显存的 GPU&a
2025 年 AI 十大展望:软件市场扩大 10 倍、系统比模型更重要、OpenAI 先发优势消退...
尽管有 Scaling Law 放缓这样的疑虑,但整体而言,多数业内人士对 AI 过去一年的诸多进展感到兴奋,对新的一年 AI 的发展更是充满期待,尽管
微软官方Visual Chatgpt环境模型构建
目录 前言 概括 前言 Visual Chatgpt主要是用于AI机器视觉模型的构建,目标是构建能够处理各种任务的AI。 概括 1.安装conda 1.下载安装脚本:#wget https
发现一个开源的Chatgpt-web应用,前端使用vue编写,后端也是nodejs代码编写的,还可以配合fastchat本地部署chatglm3大模型,可以调用成功
0,演示本地启动视频,还可以配合fastcht部署chatglm3大模型 演示视频: https:www.bilibilivideoBV1WC4y1k7j5?vd
OpenAI o1-preview和o1-mini现已在 GitHub Copilot和GitHub Models中提供
微软 GitHub 今天宣布在 GitHub Copilot和 Models 中提供两个新的 Open AI 模型:o1-preview 和 o1-mini。OpenAI 推出了新的 o1 系列 人工智能模型&
从chatgpt来说说AI大模型
最近几乎所有的热点都被chatgpt占据,相信大家都对chatgpt已经不陌生了,最近我也看了一些,总结了一些关于大模型的资料,有些不足或者建议&
中文大模型基准测评2024年10月报告
刚刚,中文大模型测评基准SuperCLUE发布《中文大模型基准测评2024年10月报告》:商汤日日新·商量大模型(SenseChat5.5)凭借出色的能
亏麻了!OpenAI的200美元月ChatGPT Pro为何使用量超预期导致亏损?
摘要 近日,OpenAI 的 CEO Sam Altman 在社交媒体上透露,200 美元月的 ChatGPT Pro 订阅计划因用户使用频率超出预期而导致亏损。这篇文章将从多个角度分析 Ch
Windows 7驱动开发系列(四)--WDM模型介绍
有关WINDOWS DRIVER的模式还有一个很重要的概念就是WDM模型,一般来说内核模式的驱动都要遵守WDM(除了某些需要支持WIN2000的驱动以外)那么什么是WDM呢&
一文教你在windows上实现ollama+open webui、外网访问本地模型、ollama使用GPU加速
前言: ollama工具的出现让大语言模型的部署变得格外的轻松,但是在windows系统部署之后发现无法使用GPU进行加速,通过多方面查找资料发现可以在docker中使用命
DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决
DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决 引言:AI 语言模型的时代浪潮一、认识 DeepSeek 与 ChatGPT(一)DeepSe
OpenAI的第二个AI Agent:Deep Research完全解读!
⚡一分钟速读 🚀 什么是 Deep Research? 🔹 OpenAI 最新 AI Agent,基于 o3 模型,专为
AI:大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合
AI:大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化代码实战前沿技术探讨最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合(文本图片编程办公
Windows本地部署DeepSeek-R1大模型并使用web界面远程交互
文章目录 前言1. 安装Ollama2. 安装DeepSeek-r1模型3. 安装图形化界面3.1 Windows系统安装Docker3.2 Docker部署Open WebUI3.3 添加Deepseek模型 4. 安装内网穿透工具5.
Windows本地部署DeepSeek-R1大模型实战:基于Ollama的极简指南
Windows本地部署DeepSeek-R1大模型实战:基于Ollama的极简指南 大模型本地化部署正在从极客玩具变成生产力工具。本文手把手教你用轻量级工具Ollama,在Windows系统上快速部署国产明星模型DeepSeek-R1,无
Windows本地部署Deepseek模型【教程+安装包】
近日,中国深度求索公司开发的Deepseek语言大模型风靡全球,很多小伙伴都深受其惠,小组作业、文献综述、信息检索等等都可以通过与其问答轻松解决,既节省
pytorch深度学习框架-训练模型时GPU占用率太低怎么办?如何尽量榨干我们的GPU性能?
零、参考来源 torch | gpu 利用率低怎么办 | 犀牛的博客 一、怎么正确地查看GPU运行状态(比如占用率)? 1.1 任务管理器 Windows系统自带的任务管
发表评论