大模型：Python调用chatgpt的三种方法

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OpenAI 是一个人工智能研究实验室和公司，而 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一种基于语言模型的对话系统。ChatGPT 是 OpenAI 在自然语言处理领域的重要成果之一，它使用了大规模的预训练数据和强化学习方法来生成流畅、有逻辑的对话回复。

前提条件：

• 需要开启魔法上网
• 需要有openai的key

一、chatgpt接口参数说明

OpenAI API 接口地址

• URL：https://api.openai/v1/chat/completions
• URL：https://api.openai/v1
• Method：post

Headers parameter

参数	类型
Content-Type	application/json
Authorization	Bearer $OPENAI_API_KEY

请求参数

参数	是否必须	类型	备注
messages	是	List	迄今为止对话的信息列表
model	是	String	要使用的模型的 ID： gpt-4, gpt-4-0613, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0613, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0613, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-3.5-turbo-16k-0613
frequency_penalty	否	float	介于 -2.0 和 2.0 之间的数值。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性
max_tokens	否	Int	要生成的最大令牌数
stream	否	Boolean	是否使用流式响应，使用流式响应把这个字段加上，默认为False
temperature	否	Float	默认值为1。 采样温度，介于 0 和 2 之间。0.8 等较高值会使输出更加随机，而 0.2 等较低值则会使输出更加集中和确定。 通常建议改变该值或 top_p，但不要同时改变这两个值。
top_p	否	Float	默认值为1。 模型从概率递减排序且概率和为 top_p 的候选中选取token。 阈值设置的越大，如0.9，可选择的单词就越多

Message的属性说明

参数名称	是否必须	类型	备注
content	是	String	信息内容。所有信息都必须包含内容，对于带有函数调用的助理信息，内容可能为空。
role	是	String	该信息作者的角色，从以下三个中选择： system, user, assistant, function

二、普通request调用chatgpt的方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：chatgpt
@File    ：openai_function.py
@Author  ：aixiaoxin
@Date    ：2023/10/11 18:28
"""
import requests

def request_chatgpt_function():

    url="https://api.openai/v1/chat/completions"   #可以替换为任何代理的接口
    OPENAI_API_KEY="sk-LECc8U0BcVAQWx1VE23aB8B5595f4963929d799b712382E3"  # openai官网获取key
    header={"Content-Type": "application/json","Authorization": "Bearer " +OPENAI_API_KEY}
    data={
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "messages": [
          {
            "role": "system",
            "content": "You are a helpful assistant."
          },
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "temperature":0,
        "stream":False
      }
    response=requests.post(url=url,headers=header,json=data).json()
    print(response)
    return response

if __name__ == "__main__":
    openai_chatgpt_function()  # 利用openai正常调用

三、利用openai工具包正常调用

等待所有答案生成结束后，再返回，比较耗时！

1）安装openai工具包

python版本>=3.7 即可。

安装命令:

pip install openai

2）代码如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：chatgpt
@File    ：openai_function.py
@Author  ：aixiaoxin
@Date 
import time
import openai
import requests


def openai_chatgpt_function():
    question="西游记是谁写的？"
    print("问题:{}".format(question))
    url="https://api.openai/v1"   #可以替换为任何代理的接口
    OPENAI_API_KEY="sk-LECc8U0BcVAQWx1VE23aB8B5595f4963929d799b712382E3"  # openai官网获取key
    openai.api_key = OPENAI_API_KEY
    openai.api_base = openai_url
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user", "content": question}],stream=False)
    print("完整的响应结果:{}".format(response))
    answer=response.choices[0].message.content
    print("答案:{}".format(answer))

if __name__ == "__main__":
    request_chatgpt_function() # 通用方法：利用requests 正常请求调用

四、利用openai工具包流式调用

流式地一个字一个字的吐出来，适合问答场景的实时展示答案！

代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：chatgpt
@File    ：openai_function.py
@Author  ：aixiaoxin
@Date    ：2023/10/11 18:28
"""
import openai
import requests


def openai_chatgpt_function_stream():
    question="西游记是谁写的？"
    print("问题:{}".format(question))
    url="https://api.openai/v1"   #可以替换为任何代理的接口
    OPENAI_API_KEY="sk-LECc8U0BcVAQWx1VE23aB8B5595f4963929d799b712382E3"  # openai官网获取key
    openai.api_key = OPENAI_API_KEY
    openai.api_base = openai_url
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user", "content": question}],stream=True)
    for single_result in response:
        # print("single_result:{}".format(single_result))
        finish_reason=single_result.choices[0].finish_reason
        if finish_reason is None:
            single_char = single_result.choices[0].delta.content
            print("single_char:{}".format(single_char))


if __name__ == "__main__":
    openai_chatgpt_function_stream() # 利用openai工具包 流式请求调用

---

最后

学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。

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本文标签： 三种模型方法ChatGptpython