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背景简介

作为刚入门深度学习的小白，准备兴高采烈的开始用GPU跑深度学习算法.已经安装好了tensorflow的CPU版本，都是想要加速，搭建tensorflow-gpu的版本。

我的环境是python==3.7, tensorflow==1.15，这两个的安装可以去参考其他教程，为什么在2021年还选择1.15的版本，因为我要用的代码还是tensorflow 版本1的，tensorflow 2.0的和原来的不一样，容易出现其他问题，为了早日上手深度学习，就不去弄2.0了。这里主要是讲解如何安装GPU加速CUDA和cuDnn。

tensorflow-gpu-1.15.0，tensorflow-gpu安装直接在命令行窗口输入：pip install tensorflow-gpu==1.15，注意要加上版本号，不然直接会安装最新版的。会和原来安装的版本不匹配。

显卡支持：

明确的一点是，我已经假定大家的显卡都能支持cuda了，基本现在的显卡都支持cuda了，除非你的机子非常老了，如果你仍然不放心，就去这个网址去查吧https://developer.nvidia/cuda-gpus；如果没找到自己的显卡型号，那就可能是不支持了。

cuda安装：

下载地址：https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive

这里要特别注意，不知道为什么一开始我一直下

本文标签： 教程TensorFlowGPU

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