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Win10带GPU笔记本配置Anaconda+Pytorch环境配置。

新手配置环境会考虑应该配置什么版本呢，本文将记录一些安装步骤和技巧，可供参考~~

此外，记录了一些配置环境过程或是后期使用过程遇到的困难与解决方案，可供参考。

题外话：记录安装步骤再也不怕重装系统啦~~

目录

一、安装cuda

1. 查看本机GPU对应的cuda版本

2. 下载对应版本的cuda

3. 安装cuda

4. 测试cuda安装成功

二、安装cudnn

        1. 官网下载对应的版本

2． 安装方法

三、 安装pytorch

1. 新建虚拟环境

2. 激活环境

3. 添加清华源

4. 安装pytorch

5. 测试是否安装成功

四、 Annaconda新建虚拟环境报错解决方法

1. 错误情况

2. 错误原因

五、 如何更新conda

六、 如何修改Jupyter默认路径

1.获取配置文件路径

2.打开配置文件

3.修改配置文件

4. 修改桌面快捷键

七、pip install报错解决方案

八、conda删除环境命令

1.查看环境列表

2. 环境重命名

3. 删除环境

九. Jupyter Notebook虚拟环境添加与删除

一、安装cuda

1. 查看本机GPU对应的cuda版本

桌面右击nvidia控制面板左下角系统信息===》cuda 10.2.104driver

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

需要注意的是，如果想安装Tensorflow，那么需要了解自己的cuda版本有没有适配的tensorflow版本，tensorflow和cuda版本对应网址如下，比如10.2的cuda是没有合适的tf的，那么最好下载安装cuda10.1：

https://tensorflow.google/install/source_windows#gpu

2. 下载对应版本的cuda

百度搜索 cuda 10.2 下载，找到cuda官方下载链接如下

  • 下载链接：CUDA Toolkit 10.2 Download | NVIDIA Developer

  • 其他版本：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

选择对应的版本下载windows+x86_64+10+exe[local]

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3. 安装cuda

安装包名：cuda_10.2.89_441.22_win10

选择自定义安装

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

只选择四个

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

自定义安装路径

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

4. 测试cud

本文标签： 从零开始环境笔记本pytorchAnaconda

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