如何将chatgpt模型嵌套到我自己的ai中

ChatGPT vs. DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争 人工智能语言模型的快速发展正在重塑人机交互的边界，在这场技术浪潮中，ChatGPT与DeepSeek作为两

在跑代码的过程中，遇到了这个问题，当前需要分配的显存在600MiB以下 RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 60.00 MiB

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软硬件：win11,NVIDIA GeForce RTX 3050 显存4g 一.ollama模型最低要求 1. Llama 3.1 (8B) 模型 GPU: 至少需要 1 张具有 16 GB 显存的 GPU&a

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作为开发人员，面对堪称科技奇点爆发的ChatGPT，我们如何应对。当然是努力跟进，虽然ChatGPT不开源，但是有诸多不输ChatGPT的各类语言大模型

最近几个月，互联网和科技圈几乎ChatGPT刷屏了，各种关于ChatGPT的概念和应用的帖子也是围绕在周围。当去年年底ChatGPT发布的那几天，ChatGPT确实震撼到了所

大模型学习与课程资料 1.LLM从入门到精通的开源课程 地址 GitHub - mlabonnellm-course: Course to get into Large Language Models (LLMs) with roa

GPT4.0二十美刀一个月，而且购买的方式还比较麻烦，要不就是用美区的Apple id 买礼品卡，要不就是有张国外的银行卡支付。 我用的平替方案是购买openai-sb的to

文 | zzy 文章地址: https:arxivabs2304.05302v1 训练代码： https:githubGanjinZeroRRHF 模型权重： https:hu

项目简介 该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、

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前言： ollama工具的出现让大语言模型的部署变得格外的轻松，但是在windows系统部署之后发现无法使用GPU进行加速，通过多方面查找资料发现可以在docker中使用命

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前言 由于工作的需要，我经常需要安装Windows操作系统（搞桌面虚拟化的，你懂得），所以我特别想要一款趁手的系统安装镜像，这个镜像最好具备以下特点： 1，集成最新的补丁，省得我装完了又要打一堆补丁，有时补丁还没打完就中了勒索病毒了 2，集