微软服务器dda,Hyper

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微软服务器dda,Hyper

年初的时候老板火急火燎撒钱买了一台四路1080Ti服务器给实验室用作深度学习使用，结果火急火燎地买回来才发现很多深度学习框架对多GPU支持并不好，于是只能分开使用。想我也是经历过共用服务器的混乱，于是提议建立四个虚拟机，然后把整块物理GPU直接分配给各自虚拟机互不干扰，因为之前偶然看到过从Windows Server 2016开始，微软为Hyper-V虚拟机加入了物理设备直通(Discrete Device Assignment, DDA)的功能，允许虚拟机完全控制宿主机上的某些硬件(包括但不限于GPU，网络适配器等)。一开始以为应该也挺简单的，但实际上还是踩了很多坑才最终弄好。

关于Discrete Device Assignment的详细信息，可以查看微软虚拟化博客四连：

本文以这些相关官方博文为基础记录了直通显卡的一般流程，适合对DDA技术感兴趣的朋友入门尝鲜。此外，我封装了一个简单的带GUI的工具：

GUI工具测试系统为Windows Server 2016，据评论区反馈，最新的Windows Server 2019不能使用该工具。

显卡直通与RemoteFX的区别

DDA直通显卡是将整张显卡的控制权限移交给虚拟机，而类似RemoteFX技术则是将宿主机上的显卡虚拟化后为虚拟机提供一定的3D加速支持。简单来说：

DDA虚拟机中看到的是一张物理显卡，RemoteFX虚拟机中看到的是一张虚拟化后的显卡；

DDA虚拟机(理论上)可以使用物理显卡的任何特性，包括OpenCL、CUDA等等，而RemoteFX则不支持；

RemoteFX可以为虚拟机提供比较完备的3D加速功能，而DDA即便直通了显卡也不一定有完整的3D加速；

等等。

要求

物理设备直通对系统的硬件和软件都有一定的要求，除了需要宿主机的操作系统为Windows Server 2016 TP4以上版本外，还需要以下要求：

主板固件支持。你的BIOS(或UEFI)必须支持：SR-IOV、Access Control Service(ACS)等功能。根据主板型号的不同，有的可能需要你在在BIOS中手动开启，有的可能默认就已经支持，有的则可能需要更新BIOS版本。例如，在超微X10DRG-Q主板上，我就曾因为主板BIOS版本为2.0a而无法启用ACS，这个问题最后通过更新到2.0b得到解决。

设备支持。并非所以类型的设备都可以被直通到虚拟机中。具体可以通过微软提供的这个脚本来查询。此外，部分无良硬件厂商可能会刻意限制设备出现在虚拟机中，例如，英伟达在驱动层面对GeForce系列GPU做出了限制，当检测到虚拟化环境时，设备将抛出错误码43而拒绝工作。然而，只要你按照Github上开源的这个脚本屏蔽官方驱动的虚拟环境检测，就可以发现GeForce显卡可以非常完美地工作在虚拟机中。更新：2021年4月更新的英伟达驱动据说移除了GeForce显卡的直通限制，待验证。

虚拟机设置。一个虚拟机要接收直通的设备，其设置上有两点额外的要求。首先，如果虚拟机启用了动态内存，那么需要满足启动RAM==最小RAM；其次，虚拟机的“自动停止操作”必须为“强行关闭虚拟机”(新创建的虚拟机的默认设置为“保存虚拟机状态”)。

微软没有提供DDA的相关操作的GUI工具，关键操作只能通过PowerShell完成，这可能对不太熟悉Powershell的用户来说比较煎熬。

下面，我们以Tesla V100为例，将其从宿主机直通到目标虚拟机Test中。

步骤一：获取设备路径(Location Path)

设备路径在物理设备直通的过程中相当于设备的唯一描述符。下面的Powershell展示了如何获取名称以NVIDIA开头的设备的设备路径。

#获取所有名称以NVIDIA开头的设备

$pnpdevs = Get-PnpDevice -PresentOnly | Where-Object {$_.FriendlyName -like "NVIDIA*"}

#输出LocationPath

foreach ($pnpdev in $pnpdevs) {

$locationpath = ($pnpdev | get-pnpdeviceproperty DEVPKEY_Device_LocationPaths).data[0]

$pnpdev.FriendlyName + ": " + $locationpath

}

在我的机器上，可以得到下面的输出：

NVIDIA Tesla V100-SXM2-16GB: PCIROOT(0)#PCI(0300)#PCI(0000)#PCI(0C00)#PCI(0000)

NVIDIA Tesla V100-SXM2-16GB: PCIROOT(0)#PCI(0300)#PCI(0000)#PCI(0800)#PCI(0000)

NVIDIA Tesla V100-SXM2-16GB: PCIROOT(80)#PCI(0200)#PCI(0000)#PCI(0800)#PCI(0000)

NVIDIA Tesla V100-SXM2-16GB: PCIROOT(80)#PCI(0200)#PCI(0000)#PCI(0C00)#PCI(0000)

这个过程也可以通过设备管理器完成，如图所示：

步骤二：禁用设备

要被直通的物理设备将会被虚拟机独占使用，因此，操作系统需要确保宿主机没有其它应用在使用被直通的设备，因此在直通前禁用设备。

我们可以使用Disable-PnpDevice命令，通过设备的InstanceId来禁用设备。例如，在上文Powershell中获取$pnpdev对象后，继续执行：

disable-pnpdevice -InstanceId $pnpdev.InstanceId -Confirm:$false

这个过程同样可以通过设备管理器完成，如图所示：

步骤三：下线(Dismount)设备

这一步操作会将已经禁用的设备从操作系统中移除，使其变成可分配的状态。这一步只能通过Powershell完成。根据上面获得到的设备路径(Location Path)，例如，"PCIROOT(0)#PCI(0300)#PCI(0000)#PCI(0C00)#PCI(0000)"，运行下面的命令：

Dismount-VmHostAssignableDevice -locationpath "PCIROOT(0)#PCI(0300)#PCI(0000)#PCI(0C00)#PCI(0000)" -force

这一步是最可能出现错误的。许多硬件上的不兼容都会在这个步骤报错。

成功执行此步操作后，宿主机上的设备管理器将无法查看到该设备。

步骤四：分配设备

假设前面的步骤都已完成，这个时候就已经可以将下线后的设备分配给虚拟机了。这一步依然只能通过Powershell完成。将GPU分配到名称为Test的虚拟机中的命令如下所示：

Add-VMAssignableDevice -LocationPath "PCIROOT(0)#PCI(0300)#PCI(0000)#PCI(0C00)#PCI(0000)" -VMName Test

如果到这一步依然没有任何错误，那么设备已经成功直通到了虚拟机上。你可以通过下面的Powershell检查：

Get-VMAssignableDevice -VMName Test

在我的机器上，可以得到下面的输出：

InstanceID : PCIP\VEN_10DE&DEV_1DB1&SUBSYS_121210DE&REV_A1\6&3D280D5&0&00600018

LocationPath : PCIROOT(0)#PCI(0300)#PCI(0000)#PCI(0C00)#PCI(0000)

ResourcePoolName : Primordial

Name : 虚拟 PCI Express 端口设置

Id : Microsoft:C3B8CA0E-F6DA-417C-B6D6-DD9D68F7D899\EAEE9BF9-B29B-4D2E-970B-325F02812E83

VMId : c3b8ca0e-f6da-417c-b6d6-dd9d68f7d899

VMName : Test

VMSnapshotId : 00000000-0000-0000-0000-000000000000

VMSnapshotName :

CimSession : CimSession: .

ComputerName : TRAIN

IsDeleted : False

VMCheckpointId : 00000000-0000-0000-0000-000000000000

VMCheckpointName :

GPU额外步骤一：合并缓存写入

对于GPU相比于一般的外部设备速度很快，这使得如果我们允许对CPU合并对GPU显存的写入操作以提升性能。以Test虚拟机为例，运行下面的Powershell：

Set-VM Test -GuestControlledCacheTypes $true

GPU额外步骤二：扩大内存映射IO空间(Memory Mapped IO Space)大小

GPU需要的MMIO空间通常较大，当一个虚拟机分配到的设备所需要的MMIO空间综合超过了Hyper-V为其默认提供的大小时，在虚拟机操作系统中就会提示“没有足够的系统资源”的错误。

你可以在设备管理器右键设备-属性中看到设备所需的MMIO空间，如图所示：

根据内存范围，我们可以算出一张V100所需的MMIO大小为16MB+16384MB+32MB，其中，32位地址空间内需求16MB，64位地址空间内需求16384MB+32MB=16416MB。目前一个新建的Hyper-V虚拟机默认只为32位和64位地址空间分别提供了128MB和512MB的MMIO空间大小，这导致V100直接分配到虚拟机中是无法使用的。

32位和64位地址空间的MMIO大小可以通过下面的Powershell来分别修改，以Test虚拟机为例：

Set-VM Test -LowMemoryMappedIoSpace upto3000MB

Set-VM Test -HighMemoryMappedIoSpace upto33000MB

在这里，我为V100保留了17000MB的HighMemoryMappedIoSpace，保持LowMemoryMappedIoSpace不变。

结果展示

在虚拟机中安装NVIDIA驱动后，可以看到V100为正常的可用状态。

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